08 06 2012
Dando parabens aos Oceanografos pelo "dia do Oceanografo", seguem algumas leituras do dia de hoje.
[1] - Geophysical data analysis using Python - Computers & Geosciences (2002)
[2] - OOFɛ: A Python engine for automating regional and coastal ocean forecasts - Environmental Modelling & Software (2011)
Encontrei esse trabalho[1] dos Bascos autores do PyClimate (Jon Saenz, Juan Zubillaga, Jesus Fernandez), falando sobre o pacote PyClimate e a implementaçao de ferramentas basicas para a oceanografia.
Funçoes de distribuiçao de probabilidades (PDF's), metodo de EOF e SVD, uso de netCDF, como trabalhar com dias julianos nas convençoes do Cooperative Ocean/Atmosphere Research Data Service (COARDS), filtros multivariados e outros detalhes.
O segundo trabalho[2] e um pacote de ferramentas para trabalhar com o ROMS automatizar previsoes costeiras entre outras coisas. Uma demostraçao do que ja e aplicado no Brasil esta aqui: http://oceano.fis.ufba.br/oof/main/forecast.php
Ainda nao disponibilizado o codigo (nao sei o porque ainda), mas ele referencia outras ferramentas da modelagem que integram o FORTRAN, como o a implementaçao do modelo atmosferico Neelin-Zeng QTCM1 (feito ja em python http://www.johnny-lin.com/py_pkgs/qtcm/ ).
Boas leituras.
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